Lista del universo

Los nombres de los alumnos que salen marcados con color rosado son a los que se les aplico la encuesta.

Encuesta Validada por el profesor

números aleatorios y muestreo

Tamaño de universo: 127
Error maximo aceptable: 10%
Porcentaje estimado de la muestra: 20%
Nivel Aceptado de confianza: 80
Tamaño de la muestra: 22.1552

Nº aleatorios: 22
Límite inferior: 1
Límite superior: 127
79
45
19
61
28
127
17
4
44
70
118
69
52
108
105
86
92
11
101
63
53
89

Método de muestreo

Método de muestreo:
Aleatorio Simple
Es el proceso por el cual se seleccionan los individuos que formarán una muestra.Para que se puedan obtener conclusiones fiables para la población a partir de la muestra, es importante tanto su tamaño como el modo en que han sido seleccionados los individuos que la componen.
El tamaño de la muestra depende de la precisión que se quiera conseguir en la estimación que se realice a partir de ella. Para su determinación se requieren técnicas estadísticas superiores, pero resulta sorprendente cómo, con muestras notablemente pequeñas, se pueden conseguir resultados suficientemente precisos. Por ejemplo, con muestras de unos pocos miles de personas se pueden estimar con muchísima precisión los resultados de unas votaciones en las que participarán decenas de millones de votantes.Para seleccionar los individuos de la muestra es fundamental proceder aleatoriamente, es decir, decidir al azar qué individuos de entre toda la población forman parte de la muestra.Si se procede como si de un sorteo se tratara, eligiendo directamente de la población sin ningún otro condicionante, el muestreo se llama aleatorio simple o irrestrictamente aleatorio.Cuando la población se puede subdividir en clases (estratos) con características especiales, se puede muestrear de modo que el número de individuos de cada estrato en la muestra mantenga la proporción que existía en la población. Una vez fijado el número que corresponde a cada estrato, los individuos se designan aleatoriamente. Este tipo de muestreo se denomina aleatorio estratificado con asignación proporcional.Las inferencias realizadas mediante muestras seleccionadas aleatoriamente están sujetas a errores, llamados errores de muestreo, que están controlados. Si la muestra está mal elegida —no es significativa— se producen errores sistemáticos no controlados.MuestreoEl diseño de muestra o diseña de encuesta especifica el método de obtención de la muestra.El diseño no especifica la forma de recolectar o medir los datos reales. Especifica únicamente el método de recolección de los objetos que contienen la información requerida. Estos objetos se llaman elementos.Un elemento es un objeto del cual se toma una medición.Los elementos pueden ocurrir individualmente o en grupos en la población. Un grupo de elementos, como una familia o una caja de cerillos se llama unidad de muestreo.Las unidades de muestreo son colecciones disjuntas de elementos de la población. En algunos casos una unidad muestral esta constituida por un solo elemento.Para seleccionar una muestra aleatoria de unidades de elementos muéstrales, es necesaria una lista de todas las unidades muéstrales contenidas en la población. Esta lista se le denomina marco muestral.Un marco muetral es una lista de unidades muéstrales.Sago y Error en el MuestreoSea el estimador muestral del parámetro poblacional. El error de estimación es la diferencia absoluta ø- ø.
Como Seleccionar Una Muetra AleatoriaAl seleccionar una muestra aleatoria de n mediciones de una población infinita de N mediciones, si el muestreo se lleva a cabo de forma que todas las muestras posibles de tamaño n tenga la misma probabilidad de ser seleccionadas, el muestreo se llama aleatorio y el resultado es una muestra aleatoria simple.Estimación basada en una Muestra Aleatoria SimpleAl usar muestreo aleatorio simple para estimar la medida poblacional, se obtiene el siguiente estimador:Estimación de la medida poblacional para un muestreo aleatorio simpleEstimadorVarianza estimada del estimador:con Cotas para el error estimación:Estimación del Total Poblacional para una muetra aleatoria simpleEstimador:Varianza Estimada del Estimador:Cota para el Error de Estimación:Estimación de la proporción poblacional para una muetra aleatoria simpleEstimadorVarianza estimado del estimador:conCotas para el error de estimación:En este caso y es él numero total de los elementos de la muestra que tienen determinada característica.Muestreo Aleatorio EstratosféricoUna muetra aleatoria estratificada es una muetra aleatoria que se obtiene separando los elementos de la población en grupos disjuntos, llamados estratos, y seleccionando una muetra aleatoria simple dentro de cada estrato.Afijacion de la Muetra para los Estratosi=1,2,....,Ldonde Ni es él numero de elementos del estrato i yes el tamaño de la población.Estimación de la Media y la Varianza de Cada Estratoi=1,2,....,Ldonde yij es la j-ésima observación del estrato i.La varianza es un estimador de la correspondiente varianza del estrato .El estimador de la media poblacional, basado en un muestreo aleatorio estratificado.Estimación de la Media Poblacional para una Muestra Aleatoria EstratificadaEstimadorVarianza estimada del estimador:Cotas para el error de estimación:Estimador del total Poblacional para una Muestra Aleatoria EstratificadaEstimadorVarianza estimado del estimador:Cotas para error de estimación:Estimación de la Proporción Poblacional para una Muestra Aleatoria EstratificadaEstimadorVarianza estimada del estimador:Cotas para error de estimación:Muestreo por ConglomeradosUna muestra por conglomerados se obtiene seleccionando aleatoriamente un conjunto de m colecciones de elementos muéstrales, llamados conglomerados, de la población y posteriormente llevando a cabo un censo completo en cada uno de los conglomerados.Estimación de la Media Poblacional en un Muestreo por ConglomeradosEstimador:Varianza estimada del estimador:Cotas para el error de estimación:dondeM es él numero de conglomerados en la población y m es el numero de conglomerados en la muestra.Estimación del Total Poblacional en un Muestreo por ConglomeradosEstimador:Varianza estimada del estimador:Cotas para el error de estimación:Estimación de la Proporción Poblacional en un muestreo por ConglomeradosEstimador:Varianza estimada del estimador:Cotas para el error de estimación:Cuando los tamaños de los conglomerados son iguales, es un buen estimador de la varianza real para cualquier numero m de conglomerados muéstrales. Cuando los tamaños de los conglomerados no son iguales, es un buen estimador únicamente cuando m es grande, por ejemplo .Determinación del Tamaño de MuestraTamaño de muestra para estimar en el muestreo aleatorio simplecondonde es la varianza poblacional, N es él numero de elementos de la población, y B en la cota para el error de estimación.Si N es grande, la formula del tamaño de muestra se reduce.Tamaño de muetra para estimar en un muestreo aleatorio simple cuando N es muy grandeCuando el objetivo es estimar el total poblacional, con una cota B para el error de estimación, se debe sustituir en la formula del tamaño.Tamaño de muestra para la estimación de n en un muestreo aleatorio estratificadoydonde y son, respectivamente la varianza y el tamaño del i-ésimo estrato.El tamaño de muestra necesario para estimar el total poblacional, con una cota para el error de estimación, se obtiene sustituyendo en la ecuación.Tamaño de muestra para la estimación de p para una muetra aleatoria estratificada cuando N es muy grandeMuestreo por ConglomeradosEn muestreo aleatorio estratificado primero se particiona la población en estratos, y entonces se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato. El procedimiento en el muestreo por conglomerados es al revés. Después de dividir la población en conglomerados se selecciona al azar algunos de ellos. Dentro de cada conglomerado escogido, se registran todos los elementos muéstrales. En el muestreo aleatorio estratificado las unidades muéstrales son los elementos individuales de la población, mientras que en el muestreo por conglomerados las unidades muéstrales son conglomerados de los elementos.Otros Diseños y Procedimientos de MuestreoMuestreo sistemáticoPara obtener una muetra sistemática, se elige aleatoriamente un elemento dentro de los primeros k elementos del marco muestral y posteriormente se selecciona en forma sucesiva el k-ésimo elemento que sigue al ultimo que se obtuvo.Estimadores de RazónEl estimador de razón es un sistema basado en la relación existente entre dos variables y y x que se miden en el mismo conjunto de elementos. Como la regresión lineal el estimador de razón usa información sobre una variable x para estimar y .Muestreo por Conglomerados bi-etápicoEste se lleva acabo seleccionando una muetra aleatoria simple de conglomerados y posteriormente seleccionando una muetra aleatoria de elementos de cada uno de los conglomerados. Por lo tanto, cuando el tamaño de los conglomerados es muy grande o cuando los elementos de un conglomerados son muy similares, el muestreo de dos etapas constituye una alternativa eficiente para el muestreo por conglomerados.Muestreo de respuesta aleatoriaEn el muestreo de poblaciones humanas, los resultados de la investigación pueden distorsionarse a que algunos informantes se niegan a contestar todas las preguntas, o proporcionan información incorrecta.Para llevar a cabo encuestas relacionadas con tópicos delicados, se ha creado este sistema de muestreo, y requiere que la pregunta sobre el tema delicado se acompañe de una pregunta inocua. El informante responde únicamente una de las dos preguntas seleccionadas al azar.

Tipo de estudio

El tipo de estudio de mercado que realizaremos será el de necesidades y problematicas de un grupo social el cual son los alumnos de séptimo y octavo básicos que asisten regularmente a la institución elegida "Escuela Chiloé" que se encuentra ubicada en la calle laguna del desierto de la población Teniente Merino.

Pautas de co y auto evaluacción

Coordinadora:Paulina Loncomilla

Secretario: Joan Ojeda

Relacionador Público: Gabriel Guerrero

Tesorera: Nataly Ojeda

Investigador Informático: Sebastián Mansilla